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Actuellement, il y a encore un manque de recherches approfondies sur la relation entre les changements structurels pendant le processus de guérison et l'efficacité de l'auto-guérison des polymères auto-gagnants. Dans le travail actuel, des simulations de dynamique moléculaire (MD) et des méthodes d'apprentissage automatique ont été appliquées pour étudier les mécanismes microscopiques de l'auto-guérison dans les polymères. Sur la base des simulations MD, il a été trouvé que des segments de chaînes et l'ensemble des chaînes diffusent dans la région de la fissure pendant la guérison, accompagnés de la reformation d'interactions réversibles. La diffusion des segments est étroitement liée à la reconstruction des interactions réversibles, et la diffusion des chaînes peut mener à l'interpénétration des chaînes. En se basant sur des méthodes d'apprentissage automatique, il a été démontré que la diffusion des chaînes (l'interpénétration des chaînes) joue le rôle le plus crucial dans l'influence sur l'efficacité d'auto-guérison des polymères. De plus, sur la base de la méthode Random Forest, une relation quantitative entre les changements structurels dans le processus de guérison et l'efficacité d'auto-guérison peut être établie.
Zhou et al. (Fri,) ont étudié cette question.