Análise de Sentimentos em Interações do ChatGpt: Desvendando Dinâmicas Emocionais, Avaliação de Modelos e Insights sobre Engajamento do Usuário

A rápida evolução da IA, especialmente no processamento de linguagem natural, deu origem a modelos de IA conversacional como o ChatGPT, revolucionando o engajamento do usuário por meio de interações textuais. Este estudo foca na análise de sentimentos dentro das interações do ChatGPT, revelando dinâmicas emocionais e avaliando modelos de análise de sentimentos. A análise de sentimentos é significativa em diversos domínios, auxiliando na interpretação do sentimento do usuário. A pesquisa emprega métodos sistemáticos, incluindo coleta de dados, análise no IDE PyCharm e teste de hipóteses. Os resultados revelam um conjunto de dados de sentimentos mistos, com os prompts dos usuários tendendo a ser mais positivos do que as respostas do ChatGPT. O sentimento durante as conversas exibe mudanças dinâmicas, e um modelo baseado em classificador Naive Bayes mostra desempenho robusto. Esta pesquisa aprimora nosso entendimento sobre a análise de sentimentos no ChatGPT, oferecendo insights para refinar a IA conversacional e as experiências dos usuários em um mundo impulsionado pela IA.