Unterwasserbildrestaurierung durch adaptive Farbkorrektur und Entnebelung

Aufgrund der absorbierenden und streuenden Effekte sind Unterwasserbilder häufig durch niedrigen Kontrast, Farbverschiebungen und Nebel beeinträchtigt, was ihre weiteren Anwendungen in der Unterwasservisionsaufgabe einschränkt. Um dieses Problem zu lösen, schlagen wir einen hybriden Rahmen durch adaptive Farbkorrektur und Entnebelung zur Unterwasserbildrestaurierung vor. Insbesondere entwickeln wir gemäß dem Prinzip der Farbschattierung zuerst eine adaptive Farbkompensationsstrategie, um die Farbverschiebung des Unterwasserbildes zu korrigieren. Darüber hinaus entwickeln wir basierend auf einem Modell zur Unterwasserbildbildung einen robusten Entnebelungsalgorithmus, bei dem eine neue Bewertungsformel über drei Indikatoren (d.h. Dunkelheit, Entfernung und Unschärfe) sowie eine Double-Max-DCP-Methode vorgeschlagen wird, um das Hintergrundlicht und die Übertragungsmappe zu schätzen. Die experimentellen Ergebnisse bestätigen, dass die vorgeschlagene Methode effektiv in der Farbkorrektur und Entnebelung ist. Sowohl qualitative als auch quantitative Vergleiche zeigen weiterhin, dass die vorgeschlagene Methode mehrere hochmoderne Methoden übertrifft.