자연어 처리 기반 텍스트 마이닝을 이용한 당뇨 관리 인터뷰의 주요 주제 식별

본 연구는 당뇨 교육 프로그램을 완료한 2형 당뇨병 성인 환자의 퇴직 인터뷰에서 주요 주제를 식별하는 것을 목표로 하였다. 2형 당뇨병 환자 18명이 프로그램 경험 및 만족도에 관한 퇴직 인터뷰를 완료하였다. 반구조화된 인터뷰 질문이 사용되었으며, 인터뷰는 자동으로 녹음되었다. 인터뷰 전사는 전처리되어 네 가지 자연어 처리 기반 텍스트 마이닝 기법을 사용하여 분석되었다. 용어 빈도와 용어 빈도-역 문서 빈도에서 각각 상위 30개 단어가 도출되었다. N-그램 분석에서 "당뇨"와 "교육"의 연결 강도가 가장 높았으며, 단어 체인의 동시 연결성은 최대 7개 단어에서 최소 2개 단어까지 다양하였다. 반복 상관(CONCOR) 분석에 기반하여 세 개의 군집이 생성되었으며, 각 군집은 다음과 같이 명명되었다: 혈당 조절을 위한 당뇨 교육 프로그램 참여, 운동, 디지털 기기 사용. 텍스트 마이닝을 활용한 본 연구는 환자 중심의 당뇨 교육 개발을 위한 데이터 시각화의 새로운 유용한 접근법을 제안한다.