ナイジェリアにおけるファッションデザインとイノベーションにおける人工知能とデジタル技術の応用

目的：本研究の目的は、ファッションデザインとイノベーションにおける人工知能とデジタル技術の応用を調査することでした。 方法論：本研究はデスク手法を採用しました。デスクスタディ研究デザインは一般的に二次データの収集として知られています。これは、フィールドリサーチに比べてコストが低いため、既存のリソースからデータを収集することに基本的に基づいています。現在の研究では、オンラインジャーナルや図書館を通じて簡単にアクセスできる既に発表された研究と報告を調査しました。 調査結果：AIとデジタル技術は、データ分析を通じてデザインを支援し、仮想プロトタイピングを可能にし、パーソナライズされた推奨を提供することによってファッションに革命をもたらします。サプライチェーンを最適化し、持続可能性を高め、仮想試着体験を提供します。トレンド予測のための予測分析によって駆動されるカスタマイズオプションが拡大し、AI駆動の顧客エンゲージメントツールがサポートを強化します。これらの革新は、ファッションの効率、持続可能性、カスタマイズ、顧客エンゲージメントを促進します。 理論、実践、政策へのユニークな貢献：社会的アイデンティティ理論、イノベーションの普及理論および社会学習理論を用いて、ファッションデザインとイノベーションにおける人工知能とデジタル技術の応用に関する将来の研究を支えることができます。顧客が自分自身で衣服をデザインできるAI駆動のカスタマイズツールを導入し、顧客満足度とブランドロイヤルティを高めることを促進します。パーソナライズされたデザインソリューションに投資する企業へのインセンティブを提供することによって、ファッションにおける包括性と多様性を促進する技術の採用を奨励します。