75세 이상의 성인에서 간절제술 합병증을 위한 새로운 위험 계산 모델

초록 배경 조직 기능 여유가 부족하여 노인들은 수술 후 합병증의 위험이 높습니다. 그러나 노인에서 간절제술 후 합병증 위험을 평가하기 위한 잘 확립된 시스템은 없습니다. 방법 이 연구는 75세 이상의 성인에서 간절제술 후 합병증 위험을 예측하기 위한 위험 평가 도구를 설계하는 것을 목표로 했습니다. 총 326명의 환자가 확인되었습니다. 로지스틱 회귀 방정식이 사용되어 합병증 예측을 위한 성인 간절제술 위험 평가 시스템(RASHA)을 생성했습니다(Clavien‒Dindo 분류 ≥ II). 결과 다변량 상관 분석 결과 동반 질환(≥ 5종 질병 또는 < 5종 질병, 오즈 비율 OR = 5.552, P < 0.001), 피로(예 또는 아니오, OR = 4.630, P = 0.009), Child‒Pugh(B 또는 A, OR = 4.211, P = 0.004), 제거해야 할 간 분절 수(≥ 3 또는 ≤ 2, OR = 4.101, P = 0.001), 인접 장기 절제(예 또는 아니오, OR = 1.523, P = 0.010)가 75세 이상의 노인에서 간절제술 후 수술 합병증의 독립적인 위험 요소임을 나타냈습니다. RASHA 점수를 평가하기 위해 이항 로지스틱 회귀 모델이 수립되었습니다(여기에는 RASHA 척도와 RASHA 공식이 포함됩니다). RASHA 척도의 곡선 아래 영역(AUC)은 0.916이었으며, 컷오프 값은 12.5였습니다. RASHA 공식의 AUC는 0.801이었으며, 컷오프 값은 0.2106이었습니다. 결론 RASHA는 75세 이상의 성인에서 주변 변수를 통해 간절제술 후 합병증을 효과적으로 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 시험 등록 연구 등록부: researchregistry8531. https://www.researchregistry.com/browse-the-registry#home/registrationdetails/63901824ae49230021a5a0cf/.