La tomografía computarizada de tórax a dosis ultra-bajas con filtro de plata y reconstrucción mediante aprendizaje profundo reduce significativamente la dosis de radiación y mantiene la información cuantitativa en la investigación y monitoreo de la linfangioleiomiomatosis (LAM)

Las tomografías computarizadas frecuentes para cuantificar la afectación pulmonar en enfermedades pulmonares quísticas aumentan la exposición a la radiación. Los filtros de energía para moldear el haz pueden optimizar las propiedades de imagen a dosis de radiación más bajas. El objetivo de este estudio es investigar si el uso del filtro SilverBeam y el algoritmo de reconstrucción mediante aprendizaje profundo permite reducir la dosis de radiación en tomografías computarizadas de tórax en pacientes con linfangioleiomiomatosis (LAM).