O Papel da IA Explicável na Construção de Confiança e Credibilidade em Processos de Negócios Automatizados

A inteligência baseada em computador (IA) mostrou um potencial significativo em várias aplicações, mas requer uma compreensão clara da área local. Esse problema se insere no campo da Inteligência Simulada Razoável (XAI), que é crucial para a aplicação prática de modelos de IA. Este artigo discute o trabalho atual em XAI, definindo a explicabilidade em aprendizado de máquina e propondo uma nova definição. Também discute compromissos em andamento relacionados a modelos de IA, incluindo estratégias de Aprendizado Profundo. O artigo sugere a Raciocínio Computacional Confiável, um método para execução de IA em larga escala em contextos do mundo real, com confiabilidade, lógica do modelo e responsabilidade como núcleo. O objetivo é fornecer uma taxonomia abrangente para novatos e profissionais abraçarem os benefícios da IA.