Ein digitaler Zwilling für Mandarinen zeigt das Potenzial für individuelle Landwirtschaft

Zusammenfassung Ein digitaler Zwilling ist eine digitale Darstellung, die einem realen Objekt sehr ähnlich ist oder es repliziert, indem interdisziplinäres Wissen und fortschrittliche Technologien kombiniert werden. Digitale Zwillinge wurden in verschiedenen Bereichen angewendet, einschließlich der Landwirtschaft. Angesichts großer Datenmengen und systematischer Datenverwaltung können digitale Zwillinge zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse genutzt werden. In dieser Studie bemühen wir uns, einen landwirtschaftlichen digitalen Zwilling unter Verwendung von Mandarinen als Modellpflanze zu erstellen. Wir verwenden eine Open API, um Daten aus verschiedenen Quellen auf der Jeju-Insel zu aggregieren, die eine Fläche von etwa 185.000 Hektar abdecken. Die gesammelten Daten werden auf regionaler, zwischen den Obstgärten und innerhalb der Obstgärten analysiert und visualisiert. Wir beobachten, dass die Analyse innerhalb der Obstgärten die Variation der Obstqualität erheblich besser erklärt als die Analyse zwischen den Obstgärten. Unsere Datenvisualisierung und Analyse, die statistische Modelle und Algorithmen des maschinellen Lernens einbezieht, zeigen das zukünftige Anwendungspotenzial von landwirtschaftlichen digitalen Zwillingen, insbesondere im Kontext von Mikro-Präzision und individueller Landwirtschaft. Dieses Konzept erweitert die aktuellen Managementpraktiken, die auf datengestützten Entscheidungen basieren, und bietet einen Einblick in die Zukunft der individuellen Landwirtschaft, indem es eine maßgeschneiderte Behandlung für Pflanzen ermöglicht, ähnlich wie personalisierte Medizin für Menschen.