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평균 유동 지수(일반적으로 Mx로 언급됨)는 거의 30년 동안 동적 뇌 자율 조절(dCA)을 평가하는 데 사용되어 왔습니다. 그러나 방법론적 일관성, 구성 및 기준 타당성, 그리고 테스트-재테스트 신뢰성에 대한 우려가 제기되었습니다. 입력 선택(뇌관류압, 침습적 또는 비침습적 동맥압), 전처리 접근법 및 인공물 처리와 같은 방법론적 뉘앙스는 평균 유동 지수 값에 상당한 영향을 미치며, 평균 유동 지수와 기타 확립된 dCA 메트릭 간의 상관관계를 연구한 이전 연구들은 이질분산성과 같은 내재적 방법론적 결함으로 인해 혼란스러워지고, 평균 유동 지수는 정상 dCA와 손상된 dCA를 가진 개인을 구별하지 못하며(구별 타당성), 다양한 조건에서의 예측 성능(예측 타당성) 또한 일관성이 없습니다. 테스트-재테스트 신뢰성은 하루 내외에서 일반적으로 낮습니다. 현재 평균 유동 지수를 얻기 위한 데이터 수집 또는 전처리 방법은 우수한 것으로 입증되지 않았으며, 현재 증거가 그들의 임상 적용을 지지하지 않기 때문에 dCA 평가를 위한 평균 유동 지수 기반 측정의 추가 사용에 주의가 필요합니다.
Olsen et al. (화요일)은 이 질문을 연구했습니다.
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