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Na era digital, a evolução de big data, computação em nuvem, Internet das Coisas (IoT), blockchain e computação quântica exige uma infraestrutura de rede preferível para lidar com a expansão da rede e o uso da rede de maneira ideal. Nas Redes de Data Center (DCNs) tradicionais, a junção do plano de controle e do plano de dados no mesmo dispositivo de rede limita sua funcionalidade para computação dinâmica e acesso a armazenamento. O balanceamento de carga desenvolvido na infraestrutura de rede tradicional não é preciso, pois se baseia nas informações locais da rede. Devido aos mecanismos de roteamento estáticos existentes nas redes tradicionais, a maioria dos recursos de rede ainda está subutilizada. Essa dissipação de ativos de rede se torna comum nas redes típicas tradicionais de hoje. O SDN surge como uma nova plataforma que promete controlar, alterar e gerenciar os serviços inerentes dos nós de rede ao extrair estatísticas das camadas inferiores da topologia da rede, facilitando o trabalho de engenheiros e administradores de rede. O balanceamento de carga no SDN oferece uma repartição justa da carga entre os nós da rede, otimizando o melhor caminho junto com largura de banda e reduzindo a latência. O SDN oferece uma visão global de toda a rede em um só lugar, um controlador centralizado, enquanto ajuda a tomar decisões satisfatórias e corretas. Neste artigo, um controlador baseado em SDN, Floodlight, é escolhido para a implementação do balanceamento dinâmico de carga. O algoritmo de Dijkstra é utilizado em nossa aplicação que roda no controlador. Uma rede de data center, topologia FatTree de comutadores open flow, é implantada para representar a complexidade do tráfego da vida real em uma rede de data center. Para criar uma topologia virtual de nós, uma plataforma de emulação Mininet é utilizada. Diferentes mecanismos de verificação de balanceamento de carga validam que nossa técnica de balanceamento de carga está realizando um excelente trabalho.
Iesar et al. (Mon,) estudaram essa questão.