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Alguns dos edifícios existentes foram projetados com base em padrões de projeto inferiores ou até mesmo sem considerar padrões de projeto sísmico. Terramotos recentes destacaram ainda mais a vulnerabilidade desses edifícios quando submetidos a atividades sísmicas severas. Consequentemente, tornou-se imperativo realizar avaliações de vulnerabilidade sísmica do estoque edilício existente. Portanto, a avaliação do estoque edilício existente é necessária utilizando métodos de Triagem Visual Rápida (RVS). No entanto, os métodos de RVS convencionais utilizados nas avaliações de edifícios sísmicos mostraram precisão limitada. Além disso, como esses métodos foram desenvolvidos com base em opiniões de especialistas e/ou devido a limitações de acesso a dados gerados por avaliações detalhadas utilizados para seu desenvolvimento, aprimorá-los é um desafio. Para abordar essas limitações, um novo método de RVS, que aproveita Redes Neurais (NN) e parâmetros específicos de edifícios, para edificações de concreto armado, adobe, bambu, tijolo, pedra e madeira foi proposto neste estudo. Diferente dos métodos convencionais que dependem da classe de sismicidade do local, a abordagem baseada em dados desenvolvida incorpora parâmetros específicos do edifício, como o período estrutural fundamental e a aceleração espectral do edifício. O método de RVS desenvolvido é especificamente adaptado para analisar diferentes tipos de edifícios em regiões com variados riscos de sismicidade, tudo em preparação para um terremoto iminente. Neste estudo, o método de RVS desenvolvido demonstrou uma precisão de teste promissora de 68%, representando efetivamente o desempenho do edifício contra terremotos. Essas descobertas ilustram o potencial do método de RVS baseado em NN desenvolvido na avaliação de edifícios existentes, mitigando assim a perda potencial de vidas e bens durante um terremoto iminente e aliviando o ônus econômico associado. Além disso, este estudo apresenta um novo método de RVS que pode abrir caminho para futuros avanços no campo da avaliação de vulnerabilidade sísmica de edifícios existentes.
Bektaş et al. (Sex,) estudaram essa questão.