Key points are not available for this paper at this time.
تطبق هذه الدراسة البحثية التعلم المعزز لمشكلة منع هجمات الثغرات والفتحات السوداء والفتحات الرمادية على الشبكات اللاسلكية المتنقلة (MANETs). يتم استخدام بنية الممثل-الناقد المرنة هنا لتطبيق التعلم المعزز. تزداد استخدامات الشبكات الحسية اللاسلكية في تطوير مجموعة متنوعة من البنى التحتية للاتصالات. يمكن إطلاق أنواع متعددة من التسللات ضد أجهزة استشعار الشبكة اللاسلكية. وبفضل هذه الأجهزة الاستشعارية، تصبح الشبكة اللاسلكية عرضة لهجوم حرمان الخدمة. واحد من هجمات الثغرات والفتحات السوداء والفتحات الرمادية، حيث يتم ربط عقدتين استشعاريتين خبيثتين عبر رابط منخفض الكمون لتعطيل التوجيه الطبيعي للشبكة. ينجذب الباحثون بشكل متزايد إلى تقنيات التعلم الآلي بسبب قدرتها على كشف المخاطر التي كانت غير معروفة سابقًا. هدفنا الأساسي هو تحديد هذه الأنماط المعقدة وبناء شبكة لاسلكية متنقلة آمنة من خلال إعطاء الأولوية لتدابير الأمن مثل اكتشاف وقطع العقد الخبيثة. تظهر نتائج المحاكاة التخفيف الفعال من هجمات الثغرات والفتحات السوداء والفتحات الرمادية.
درس شوراسيا وآخرون (الخميس) هذا السؤال.