医療における生成型大規模言語モデルと従来の自然言語処理の進化する風景

自然言語処理（NLP）は従来、医療に適用されてきましたが、生成型大規模言語モデル（LLM）は最近注目を集めています。しかし、異なる医療タスクにおけるそれらの違いは未だ探求されていません。私たちは19,123の研究を分析し、生成型LLMはオープンエンドタスクにおいて利点を示し、一方で従来のNLPは情報抽出および分析タスクにおいて優位性を示すことを見出しました。これらの技術が進展するにつれ、医療応用におけるその潜在能力を確保するために倫理的な使用が不可欠です。