Análisis de Riesgo Mejorado Basado en Redes Bayesianas Difusas Con Conjuntos Difusos Valorados en Intervalos y Teoría de Evidencia D–S

Se desarrolla un nuevo enfoque de análisis de riesgo al combinar conjuntos difusos valorados en intervalos (IVFS), la teoría de evidencia de Dempster-Shafer (D-S) mejorada, y redes Bayesianas difusas (BN), actuando como un enfoque sistemático de apoyo a la decisión para la seguridad del seguro durante todo el ciclo de vida de un sistema complejo bajo incertidumbre. Con el objetivo de aliviar el problema de datos insuficientes e imprecisos recogidos del entorno complicado, se emplea el juicio experto en expresiones lingüísticas para describir los niveles de riesgo de todos los factores de riesgo, que son representados por IVFS usando funciones de membresía gaussianas para considerar plenamente dicha difusividad e incertidumbre. En cuanto a la fusión de intervalos y datos altamente conflictivos, se desarrolla una regla de combinación mejorada basada en la teoría de evidencia D-S. Luego, se puede generar una probabilidad previa difusa para cada factor de riesgo a partir de intervalos fusionados y alimentarla a un modelo de BN difuso para inferencia bayesiana basada en difusos, incluyendo análisis predictivo, de sensibilidad y diagnóstico. Además, se utiliza un estudio de caso para demostrar la viabilidad del análisis de riesgo propuesto. Se ilustra una comparación del análisis de riesgo basado en el D-S mejorado híbrido, D-S clásico y el método de promedio aritmético para mostrar el rendimiento sobresaliente del enfoque desarrollado en la fusión de información multisource con incertidumbre y conflictos ubicuos de manera eficiente, lo que lleva a una evaluación de riesgo más fiable. Se concluye que el análisis de riesgo propuesto ofrece una profunda perspectiva sobre el control del riesgo, especialmente para el entorno de proyectos complejos, lo que permite no solo reducir la probabilidad de fallos anticipadamente, sino también mitigar las magnitudes de riesgo en cierto grado después de la ocurrencia de un fallo.