O câncer de mama é uma doença altamente heterogênea, e a previsão precisa da resposta patológica completa (pCR) em um estágio inicial da quimioterapia neoadjuvante (NAC) é de grande importância clínica. Este estudo visa prever pCR à NAC em câncer de mama usando recursos fractais baseados em MRI longitudinal, enquanto explora sua relevância biológica. A dimensão fractal e a abundância fractal foram calculadas a partir de exames de MRI pré-tratamento e de início de tratamento de 911 pacientes em três instituições. Um nomograma integrando características fractais delta e variáveis clínico-patológicas foi desenvolvido e validado em três coortes, alcançando AUCs de 0,781-0,807. As características fractais delta foram preditores independentes de pCR. A análise transcriptômica em uma coorte de genômica revelou associações entre características fractais delta e infiltração imune, particularmente células NK ativadas e células T CD4 + ingênuas. Essas descobertas sugerem que a análise fractal longitudinal fornece dois biomarcadores não invasivos para a previsão precoce da resposta ao tratamento e pode refletir o microambiente imunológico tumoral no câncer de mama.
Huang et al. (Sex,) estudaram esta questão.