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Los modelos de IA médica especializados pueden tener mejor precisión clínica, mientras que los modelos de propósito general pueden superar en comunicación con el paciente y accesibilidad. El desarrollo de enfoques basados en generación aumentada por recuperación que combinan precisión clínica con comunicación efectiva representa una dirección prometedora para la educación del paciente impulsada por IA en TED y, potencialmente, en otras condiciones complejas.
Saeed et al. (Sun,) estudiaron esta cuestión.