Dinámicas de Confianza en la Automatización de Conducción: Los Efectos de las Expectativas del Conductor y la Consistencia de Errores

El avance de los sistemas de automatización de conducción está transformando el transporte terrestre. Comprender cómo los conductores desarrollan confianza en estos sistemas es crucial para su implementación efectiva. Este estudio investigó la influencia de las expectativas iniciales de los conductores y la consistencia en los errores del sistema sobre la confianza en un sistema de conducción automatizada de Nivel 3 (ADS). Los participantes leyeron descripciones que caracterizaban las capacidades del sistema como altas o bajas, tras lo cual se evaluaron sus niveles iniciales de expectativa. Los patrones de error (sin errores, errores consistentes, errores inconsistentes) se manipularon en tres simulaciones de conducción. Se midieron las valoraciones subjetivas de confianza después de cada conducción y el tiempo de reacción a las solicitudes de toma de control (TOR). Los resultados mostraron que las expectativas iniciales no impactaron significativamente en la confianza general o en el rendimiento de TOR; en cambio, la confianza se ajustó según el rendimiento real del sistema. Esto sugirió una mayor influencia de la experiencia directa sobre las expectativas preconcebidas de los conductores. La previsibilidad percibida del sistema mediaba parcialmente el efecto de la consistencia del error sobre la confianza, siendo los errores inconsistentes perjudiciales para el rendimiento de TOR. El estudio destacó la necesidad de diseños de ADS predecibles e interacciones conductor-sistema para mejorar la confianza y la seguridad vial.