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개요 심부 뇌 자극(DBS)은 파킨슨병, 필수 떨림, 및 근긴장증과 같은 운동 장애에 매우 효과적인 치료법입니다. 그러나 현재의 다학제적 작업 흐름은 DBS의 이식과 프로그래밍 과정에서 종종 복잡하여 잘못 배치된 리드, 최적이 아닌 증상 관리, 증가된 절차 시간으로 이어지고, 결국 나쁜 환자 결과를 초래할 수 있습니다. DBS 치료에 대한 보다 간소화되고 정확하며 재현 가능하고 개인화된 접근법에 대한 긴급한 필요성이 있습니다. 복잡한 데이터를 분석하고 놀라운 속도로 패턴을 식별할 수 있는 인공지능(AI)은 이러한 문제를 해결하는 도구로서 상당한 가능성을 지니고 있습니다. 이 서술적 리뷰는 수술 계획, 리드 배치에서부터 수술 후 프로그래밍에 이르기까지, DBS 작업 흐름 전반을 개선하는 데 있어 AI의 현재 및 미래 응용을 탐구하며, 임상 효율성을 높이고 운동 장애가 있는 환자에게 보다 나은 개인화된 결과를 도출하는 것을 목표로 합니다.
Mehta 외(화,)는 이 질문을 연구하였습니다.