Curva de Aprendizado da Cirurgia Robótica do Fígado: Experiência Preliminar

Introdução A implementação diária de programas robóticos para cirurgia geral permitiu a difusão da abordagem robótica na prática clínica em muitos centros com relativamente pouca experiência em ressecção laparoscópica do fígado. Métodos Este estudo descreve nossa experiência preliminar com ressecção robótica do fígado (RLR) usando o Sistema Cirúrgico da Vinci Xi ®, começando com a assistência fornecida por uma equipe de coloproctologia robótica especializada. Entre 2022 e 2024, dados de 61 RLRs menores consecutivas realizadas por uma única equipe hepatobiliar foram analisados retrospectivamente. A perda de sangue intraoperatória e o tempo operatório foram utilizados para construir curvas de aprendizado. Resultados Na primeira fase da curva de aprendizado (competência; casos 1-20), os cirurgiões se concentraram em adquirir habilidades cirúrgicas básicas. A maioria dos casos envolveu ressecções em cunha não anatômicas de lesões hepáticas superficiais com um baixo escore IWATE. A partir do 14º caso, uma melhoria significativa no tempo operatório e uma redução na perda de sangue foram observadas. Durante a segunda fase da curva de aprendizado (proficiência; casos 21-50), os casos cirúrgicos tornaram-se mais complexos. O tempo operatório cumulativo aumentou progressivamente, atingindo um platô em torno do quadragésimo primeiro caso. A perda de sangue inicialmente aumentou, mas depois estabilizou gradualmente abaixo de 400 mL. Durante a fase inicial de domínio da curva de aprendizado (casos 51-61), o escore IWATE continuou a aumentar (média 8), enquanto o tempo operatório cumulativo e a perda de sangue permaneceram estáveis. Conclusões Acreditamos que o sucesso de nosso programa robótico inicial se deve não apenas ao avanço tecnológico, mas também ao contínuo desenvolvimento e colaboração eficaz da equipe multidisciplinar de coloproctologia e fígado.