Técnicas de marca de agua para modelos de lenguaje grandes: una encuesta

Resumen Con el rápido avance y la amplia aplicación de la tecnología de inteligencia artificial, los modelos de lenguaje grandes (LLMs) se utilizan extensamente para mejorar la producción, la creatividad, el aprendizaje y la eficiencia laboral en diversos dominios. Sin embargo, el abuso de los LLM también plantea un daño potencial a la sociedad humana, como problemas de derechos de propiedad intelectual, mala conducta académica, contenido falso y alucinaciones. La investigación pertinente ha propuesto el uso de marcas de agua en LLM para lograr protección de PI para estos modelos y trazabilidad de los datos multimedia producidos por los LLM. Hasta donde sabemos, esta es la primera revisión exhaustiva que investiga y analiza en detalle la tecnología de marcas de agua en LLM. Esta revisión comienza relatando la historia de la tecnología de marcas de agua tradicional, luego analiza el estado actual de la investigación sobre marcas de agua en LLM y examina a fondo la herencia y relevancia de estas técnicas. Al analizar su herencia y relevancia, esta revisión puede proporcionar ideas para aplicar técnicas de marcas de agua digitales tradicionales a las marcas de agua en LLM, con el fin de promover la integración cruzada e innovación de la tecnología de marcas de agua. Además, esta revisión examina los pros y contras de las marcas de agua en LLM. Considerando la actual tendencia de desarrollo multimodal de los LLM, proporciona un análisis detallado de las marcas de agua en LLM multimodales emergentes, como datos visuales y de audio, para ofrecer más ideas de referencia para la investigación relacionada. Esta revisión profundiza en los desafíos y perspectivas futuras de las tecnologías de marcas de agua actuales, ofreciendo valiosas perspectivas para la investigación y aplicaciones futuras de marcas de agua en LLM.