实时仿射变换作为工业相机和扫描仪图像校正与配准的核心操作,面临着插值计算开销高和数据访问效率低下等挑战。在本研究中,我们提出了一种基于异构片上系统(SoC)的可重构加速器架构。该架构将任务解耦为控制通路和数据通路:处理系统(PS)中的ARM核心负责参数矩阵生成与调度,而可编程逻辑(PL)中基于FPGA的加速模块则实现所提出的PATRM算法。通过结合无乘法设计和仿射矩阵特性,PATRM采用Q15.16定点计算和AXI4突发传输,实现了高效的块数据预取和流水线处理。实验结果表明,针对2095×2448分辨率的图像,该加速器达到了25 frames per second (FPS)的处理速度,相当于128.21 M pixel/s的吞吐量,比Block AT基准快5.3×,峰值信噪比(PSNR)超过26 dB。该加速器具有资源消耗低和动态可重构的特点,能够满足工业扫描仪校正及其他高性能图像处理任务的实时性要求。
Zhang et al. (Sat,) 研究了这一问题。
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