为潜在变量模型评估辩护的RMSEA-P：Lance等人（2016）的一项未成功的可重复性研究

管理研究人员现在可以选择使用路径模型拟合指数RMSEA-P来评估他们的潜在变量模型，以克服全球拟合指数（CFI、RMSEA、SRMR）的局限性。对RMSEA-P有效性的两项模拟研究得出了不同的结论，一项是有利的，另一项则非常不利（Lance等，2016）。本研究是对Lance等的有建设性的重现，并进行了分析改进。我们未能重现他们的关键负面发现，即在不到50%的情况下，正确指定的模型被保留；而在超过50%的情况下，错误指定的模型被保留。相反，使用我们改进的分析技术，我们发现正确的模型在92%的情况下被识别，错误的模型在不到10%的情况下被保留。我们的结果还表明，当与传统模型选择策略一起使用时，RMSEA-P的效果最佳。