Real-time structural health assessment of segmental tunnel linings

Unterirdische Verkehrsnetze werden kontinuierlich ausgebaut, um eine leistungsfähige Infrastruktur sicherzustellen. Zugleich müssen Sicherheit, Betriebsfähigkeit u. Dauerhaftigkeit sowohl neuer als auch bestehender Tunnel gewährleistet werden. Bauwerksmonitoring spielt eine entscheidende Rolle, um die Leistungs- und Sicherheitsanforderungen zu erfüllen. Angesichts der eingeschränkten Zugänglichkeit kritischer Tübbingbereiche u. der im Verhältnis zur Komplexität des Tunnelsystems begrenzten Datenbasis wurde eine Methode entwickelt, die Messdaten, numerische Simulationen u. Algorithmen des maschinellen Lernens integriert, um ein effizientes Tunnelmonitoring zu ermöglichen. Dieses Monitoringkonzept wurde sowohl durch Laboruntersuchungen als auch im Rahmen eines Tunnelprojekts validiert. Es bietet einen flexiblen Ansatz, der sich an unterschiedliche Monitoringkonfigurationen anpassen lässt u. mittels Echtzeitüberwachung die Bewertung des strukturellen Zustands der Tunnelauskleidung erlaubt.