基于深度学习的白癜风检测全面综述

白癜风是一种因产色素细胞缺失而导致皮肤出现浅色斑块的皮肤疾病。由于不同临床医生之间的肉眼诊断可能存在差异且耗时较长，用于检测和勾画皮损的自动化方法变得愈发重要。本综述回顾了诸如 Vit2019 以及来自 UC Davis Medical Centre 的数据集等公开和私有数据集，审查了它们的规模、标注方式、肤色多样性以及获取便利性。我们比较了支持向量机和随机森林等传统方法与现代卷积神经网络及分割架构（如 VGG、ResNet、MobileNet 和 U-Net）。主要障碍在于大型开放数据集数量较少、深色皮肤类型代表性不足以及图像采集条件不一致。本文总结了常见的预处理和评估实践，指出了当前工作中的不足，并为开发更可靠且适用性更广的白癜风检测系统提出了建议方向。