A Structural Stability Framework for Adaptive Intelligent Systems

English This work introduces a conservative structural stability framework for adaptive intelligent systems operating over extended time horizons. Instead of proposing new models or training methods, it defines formal conditions under which a system may act, learn, or must be contained to preserve identity, coherence, and long-term structural integrity. Key contributions include: • A formal definition of valid system state (the Sphere), • An explicit operational control kernel (ASK: Auto-Stable Kernel), • A set of observable metrics and topological thresholds governing action and memory consolidation. The framework is intentionally implementation-agnostic and prioritizes containment over optimization. It is designed for high-risk environments where structural drift carries significant cost, and does not replace alignment techniques, ethical constraints, or human oversight. Español Este trabajo presenta un marco de estabilidad estructural conservador para sistemas inteligentes adaptativos que operan en horizontes temporales extendidos. En lugar de proponer nuevos modelos o métodos de capacitación, define las condiciones formales bajo las cuales un sistema puede actuar, aprender o debe ser contenido para preservar la identidad, la coherencia y la integridad estructural a largo plazo. Las contribuciones clave incluyen: • Una definición formal del estado válido del sistema (la Esfera), • Un núcleo de control operativo explícito (ASK: Auto-Stable Kernel), • Un conjunto de métricas observables y umbrales topológicos que gobiernan la acción y la consolidación de la memoria. El marco es intencionalmente independiente de la implementación y prioriza la contención sobre la optimización. Está diseñado para entornos de alto riesgo donde la deriva estructural conlleva costos significativos y no reemplaza las técnicas de alineación, las limitaciones éticas o la supervisión humana. Keywords : artificial intelligence, AI safety, structural stability, adaptive systems, persistent agents, long-term stability, coherence preservation, control theory, governance frameworks, invariant core