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過剰調整は一貫して定義されていません。この用語は、バイアスを増加させるか、バイアスに影響を与えずに精度を低下させる変数に対するコントロール(例えば、回帰調整、層別化、または制限による)を説明するために使われます。私たちは、曝露から結果への因果経路上の中間変数(または中間変数の降下する代理変数)に対するコントロールを過剰調整バイアスと定義します。因果関係において、曝露と結果のバイアスに影響を与えないが、その精度に影響を与える変数に対するコントロールを不必要な調整と定義します。因果ダイアグラムと実証的な例(母親の喫煙が新生児死亡率に与える影響)を使って、過剰調整バイアスの定義を示し、過剰調整バイアスと不必要な調整を区別します。シミュレーションを用いて、過剰調整に関連するバイアスの量を定量化します。さらに、このバイアスが交絡バイアスや選択バイアスとは異なる因果構造に基づくことを示します。過剰調整バイアスは有限サンプルのバイアスではなく、不必要な変数をコントロールすることによる非効率性はサンプルサイズの関数です。
Schisterman et al. (2009) はこの問題を研究しました。
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