초록 인공지능(AI) 기술, 특히 Chat Generative Pre‐Trained Transformer(ChatGPT)의 통합은 고등 교육을 포함한 다양한 조직 및 관리 수준에서 혁신적인 잠재력을 나타냅니다. ChatGPT는 확장 가능하고 개인화된 학습을 가능하게 하여 질 좋은 교육에 대한 공정한 접근의 장벽을 낮춤으로써 여러 가지 방법으로 지속 가능한 발전 목표(SDGs) 달성에 기여합니다. 그러나 그 유망한 능력에도 불구하고, 기존 연구 담론은 서로 다른 기관적 요인이 ChatGPT의 채택에 어떻게 영향을 미칠 뿐만 아니라 이러한 요인이 주요 SDG에 대한 진전을 어떻게 형성하는지를 조사하는 데 있어 눈에 띄는 간극이 있음을 드러냅니다. 기관 이론과 기술-조직-환경 프레임워크를 바탕으로, 개발도상국과 선진국의 교수진을 대상으로 24회의 반구조화된 인터뷰를 통해 질적 데이터를 수집하였습니다. 데이터는 Braun과 Clarke의 6단계 접근 방식을 따르는 반사적 주제 분석을 사용하여 분석되었습니다. 연구 결과는 distinct 기관적 요인에 의해 형성된 상이한 채택 패턴을 드러내며, 이러한 차이는 질 좋은 교육(SDG-4), 불평등 감소(SDG-10) 및 기관의 강도(SDG-16) 달성에 중요한 의미를 갖습니다.
Nazeer 외 (Thu,)는 이 질문을 연구했습니다.
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