딥 러닝과 IoT를 이용한 실시간 야생 동물 탐지 및 알림 시스템

산림 근처 지역 사회는 야생 동물이 인간 거주지에 침입하여 재산 피해와 인명 손실을 초래하는 위협에 자주 직면합니다. 전통적인 보호 방법은 수동 관찰에 의존하며, 이는 종종 대응 지연으로 이어집니다. 본 프로젝트는 딥 러닝 기반 물체 탐지와 IoT 하드웨어를 통합한 자동 모니터링 및 알림 시스템을 제시합니다. YOLOv8를 사용하여 시스템은 일반 동물 탐지기와 전용 호랑이 모델의 이중 모델 전략으로 실시간 인식을 제공합니다. 라이브 비디오 스트림은 지속적으로 분석되며, 확인된 탐지는 SQLite에 저장됩니다. 탐지 시 웹 대시보드, 부저 및 GSM 모듈을 통해 SMS로 즉시 알림이 발생합니다. 실험 평가 결과 평균 응답 시간은 약 2.3초이며, F1 점수는 91%로 시스템이 정확하고 높은 위험 지역에 배치하기에 충분히 빠르다는 것을 보여주었습니다.