Bu bölümde, yapay zekânın (YZ) eğitimde ölçme ve değerlendirme alanındaki çeşitli uygulamaları incelenmiştir. YZ temelli araçların insan uzmanlığı ile birlikte kullanıldığında, ölçme ve değerlendirme süreçlerini daha esnek ve uyarlanabilir hale getirme potansiyeli taşıdığı vurgulanmıştır. Bölümde ilk olarak, otomatik madde üretimi açıklanmış ve ilgili araştırmalar aracılığıyla yöntemin uygulanabilirliği ortaya konmuştur. Devamında, otomatik puanlama sistemlerinin gelişimi, işleyişi ve uygulama alanları incelenmiş; özellikle yazılı ürünlerin ve kısa yanıt maddelerinin değerlendirilmesinde sunduğu avantajlar üzerinde durulmuştur. Son olarak, eğitimde veri madenciliği tekniklerinin öğrenci verilerinden anlamlı çıkarımlar elde etmedeki rolü ele alınmış ve bu sürecin karar ağaçları gibi yöntemlerle nasıl desteklenebileceği değerlendirilmiştir. Bu bağlamda, karar ağacı analizlerinden biri olan CHAID yönteminin örnek bir uygulanmasına da yer verilmiştir. Bu bölümün, YZ destekli ölçme ve değerlendirme süreçlerine ilgi duyan araştırmacılar, uygulayıcılar ve öğrenciler için hem kuramsal bir çerçeve sunması hem de somut uygulama örneğiyle bu alandaki çalışmalara rehberlik etmesi beklenmektedir.
Hoş et al. (2025) studied this question.