Überlebensdaten werden häufig in Studien analysiert, die Daten von Patienten mit fortschreitenden neurodegenerativen Erkrankungen wie amyotroper Lateralsklerose (ALS) enthalten. Aufgrund des schnellen Fortschreitens von ALS sind Überlebensanalysen jedoch oft schwierig durchzuführen und zu interpretieren. In diesem methodologischen Artikel zeigen wir anhand von Daten aus der Praxis, wie die Entscheidungen, die wir im Studiendesign, bei der Datenerhebung und der Analyse treffen, die Ergebnisse beeinflussen können. Die Faktoren, die wir in dieser Studie berücksichtigen, sind die Nachbeobachtungsdauer, die Stichprobengröße, der Zeitpunkt der Datenerhebung und die Wahl der in den Modellen bereinigten Kovariablen. Wir erörtern zudem die Bedeutung jedes dieser beitragenden Faktoren und wie man Fehler bei der Interpretation und Berichterstattung von Überlebensdaten bei ALS und anderen seltenen, fortschreitenden Erkrankungen vermeiden kann.
Yazdani et al. (Sat,) haben diese Frage untersucht.
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