تقدم هذه الدراسة نهجًا جغرافيًا عمليًا لتقييم خطر الحوادث الكهربائية في المناطق الحضرية المتأثرة بالفيضانات من خلال استخدام منصة Google Earth Engine (GEE). تم تحديد المناطق المغمورة بالمياه من خلال صور Sentinel-1 SAR باستخدام تقنية عتبة الانعكاس المصححة، والتي أظهرت دقة تصل إلى حوالي 94% عند مقارنتها ببيانات التحقق. لرسم مخاطر الصعق الكهربائي المحتملة، يجمع سير العمل بين عدة مجموعات بيانات: معلومات ارتفاع SRTM، بيانات الأضواء الليلية من VIIRS كمؤشر على توزيع السكان، تصميم صناعي لأعمدة الكهرباء تم إنشاؤه من OpenStreetMap، وملاحظات الطقس الفورية تقريبًا. تم إنشاء نموذج شبكة أعمدة 14 × 14 (196 عمودًا) واختباره في موقعين في تشيناي—أ anna Nagar و Thiruvanmiyur—لتوضيح كيفية أداء النموذج في الإعدادات الحضرية الحقيقية. تصنف الخريطة الناتجة المخاطر إلى أربع فئات: خطر مرتفع جدًا للأعمدة المغمورة والموجودة في مناطق مكتظة بالسكان؛ خطر معتدل للمناطق الواقعة ضمن 100 متر من تراكم المياه؛ خطر منخفض إلى معتدل للمناطق البعيدة 100–200 متر؛ وخطر منخفض لما هو أبعد من 200 متر. أكدت عملية التحقق دقة استخراج الفيضانات وأظهرت أن الطريقة يمكن أن تسلط الضوء بفعالية على البنية التحتية الكهربائية التي تتطلب اهتمامًا عاجلاً. بشكل عام، يمكن أن يساعد هذا الإطار السلطات في اتخاذ قرارات أسرع بشأن إيقاف التيار الكهربائي في الأحياء المعرضة للخطر، مما يساعد في تقليل احتمالية الصعق الكهربائي خلال أحداث الفيضانات الحضرية الكبرى. يوفر النهج المدفوع بـ GEE في النهاية وسيلة عملية وفعالة من حيث التكلفة لدعم جهود التخفيف من مخاطر الفيضانات وتحسين إدارة البنية التحتية الحضرية.
L وآخرون (الأربعاء) درسوا هذا السؤال.