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Ein multilevel Ansatz wird vorgeschlagen, um die Ergebnisse von Einzelfall-Experimentalforschung zu synthetisieren, indem entweder Rohdaten oder Effektstärkemaßnahmen kombiniert werden. Eine multilevel Metaanalyse von Einzelfalldaten ermöglicht uns, nicht nur Schlussfolgerungen über die Effekte für die untersuchten Teilnehmer zu ziehen, sondern auch über die Allgemeingültigkeit der Effekte. Sie erlaubt auch eine systematische Untersuchung des möglichen moderierenden Einflusses von Studien- und Teilnehmermerkmalen. Zudem diskutieren wir die Möglichkeit, Einzelfall-Experimentalforschung und Gruppenvergleichsforschung in einer einzigen Metaanalyse zu kombinieren, sowie die dabei auftretenden Schwierigkeiten, insbesondere hinsichtlich der Vergleichbarkeit von Effektstärkemaßnahmen für beide Arten von Studien.
Noortgate et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.
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