اختبار تجانس نسبة الأرجحية للبيانات ذات الصلة الثنائية المطبقة

في الدراسات السريرية مثل الأبحاث المتعلقة بالعين أو الأنف والأذن والحنجرة، تظهر البيانات الثنائية المترابطة غالبًا عندما يتم جمع النتائج من أعضاء أو أجزاء جسم مرتبطة. نظرًا لأن القياسات من هذه الملاحظات المزدوجة عادة ما تكون مترابطة بشكل كبير، يتطلب التحليل المناسب للبيانات أخذ في الاعتبار الارتباط داخل الفئات. لقد تم دراسة التطورات المنهجية لتحليل البيانات الثنائية على نطاق واسع خلال العقود القليلة الماضية، بما في ذلك كل من الإجراءات الاستنتاجية والاستراتيجيات الحسابية. في بعض التحليلات، يمكن أن يؤدي تأثير المركز أو تأثير التداخل إلى عدم التوازن بين أذرع العلاج، مما يجعل من الضروري ضبط العوامل الموزعة/المتداخلة في تحليل البيانات. في هذه المقالة، نطور ثلاث إجراءات اختبار لتقييم تجانس نسب الأرجحية في البيانات الثنائية الموزعة ذات الصلة مع افتراض وجود هيكل ارتباط مشترك. تم إجراء دراسات محاكاة مونتي كارلو لتقييم أداء الأساليب المقترحة. تشير النتائج إلى أن اختبار وولد من النوع القائم على فرضية لوج-خطية واختبار الدرجة يحتفظان بمعدلات خطأ من النوع الأول القوي ويحققان قوة عالية عبر مجموعة من السيناريوهات، وبالتالي يوصى باستخدامها في التطبيقات العملية. يتم توضيح المنهجيات المقترحة أيضًا باستخدام مثالين من بيانات حقيقية.