Resumo Os reservatórios desempenham um papel crucial na gestão global dos recursos hídricos. O monitoramento da dinâmica hidrológica dos reservatórios é fundamental para avaliar a variabilidade climática e a regulação antrópica. No entanto, a altimetria de satélite tradicional enfrenta múltiplos desafios que dificultam o monitoramento de nível da água com alta frequência e precisão. Este estudo desenvolve uma estrutura de prova de conceito que integra dados de satélite de múltiplas fontes, tendo a missão Surface Water and Ocean Topography (SWOT) como a principal fonte de dados, para gerar séries temporais de nível da água de reservatórios de alta resolução. A estrutura de integração ancorada pelo SWOT estabelece uma referência de altura unificada bidimensional por meio de seleção de estações virtuais com base em regras e campos de diferença de elevação da superfície da água mensais. Neste quadro de referência, a altimetria nadir/láser heterogênea de várias missões é calibrada em cruz, enquanto séries de área de múltiplas fontes são convertidas em níveis densos por meio de um modelo de hipsometria específico do reservatório e depois fundidas. A robustez e reaplicabilidade da estrutura foram confirmadas usando oito reservatórios chineses representativos. Os resultados demonstram que as séries temporais de nível da água integradas de múltiplas fontes aumentaram significativamente a frequência de observação, alcançando resolução temporal quase diária e capturando dinâmicas de nível de água detalhadas, não lineares e de curto prazo. A frequência de observação do nível da água para todos os reservatórios com base no SWOT ultrapassa 20 vezes por ano, com o maior alcançando 38 vezes. Após a síntese de múltiplos sensores, a frequência de observação do nível da água aumentou de 3,2 a 8,1 vezes, resultando em uma média de 121 observações anualmente. Os resultados de validação mostraram correlações fortes (R² > 0,90) e erros baixos (0,46 m ≥ MAE ≥ 0,11 m), confirmando a robustez e a eficácia do método. Em vez de tratar o SWOT como uma entrada adicional, esta estrutura padroniza os níveis de água entre sensores e trilhas, permitindo uma síntese escalável e transferível de múltiplas missões para monitoramento global de reservatórios sob pressões climáticas e antrópicas em mudança.
Zhan et al. (Sun,) estudaram esta questão.