As fábricas em Ruanda enfrentam diversos riscos operacionais que podem prejudicar a produtividade e o crescimento econômico. Uma avaliação metodológica é crucial para entender esses riscos e implementar estratégias eficazes de redução de risco. Um design quase-experimental foi empregado para analisar dados de dez fábricas selecionadas aleatoriamente em diferentes setores. Modelos estatísticos foram utilizados para estimar os efeitos dos fatores de risco identificados no desempenho das fábricas, utilizando análise de regressão com erros padrão robustos. A análise de regressão revelou que ineficiências operacionais, como falhas de equipamentos e interrupções na cadeia de suprimentos, impactam significativamente a produtividade. Especificamente, falhas de equipamentos representaram uma redução de 15% na produção, indicando sua influência substancial. O design quase-experimental mostrou-se eficaz na medição dos efeitos dos fatores de risco no desempenho das fábricas. Esta abordagem metodológica oferece uma estrutura robusta para futuras avaliações de risco e estratégias de mitigação no setor de manufatura de Ruanda. Com base nas descobertas, recomenda-se que os fabricantes implementem cronogramas de manutenção preventiva e melhorem a gestão da cadeia de suprimentos para mitigar efetivamente os riscos operacionais. A estimativa do modelo utilizou =argmin_ᵢ (yᵢ, f_ (xᵢ) ) +₂², com o desempenho avaliado usando erro fora da amostra.
Akayi et al. (Sat,) estudaram esta questão.