PulseExploreJournal ClubDebatesTrendingResearchersJournals
Instagram
HomeExploreJournal ClubTrending
Synapse
⌘+K
Synapse
February 26, 2026SHILAP Revista de lepidopterología0 citationsOpen Access

الاحتياجات التدريبية اللازمة لرفع كفاءة مديرات مدارس التعليم العام في مدينة الرياض في ضوء الذكاء الاصطناعي

أاأ. نورة بنت غربي سعد الشمري

Key Points

  • The research aims to determine the training needs required to enhance the efficiency of school leaders in Riyadh using AI technologies.
  • Descriptive analytical approach
  • Sample included 100 secondary school principals from Riyadh
  • Random selection of participants
  • Questionnaire used for data collection
  • High training needs identified in using AI applications for decision-making
  • Need for skills in educational data analysis
  • Demand for improving administrative performance and change management
  • Call for enhancing digital leadership capabilities

Abstract

هدفت هذه الدراسة إلى تحديد الاحتياجات التدريبية اللازمة لرفع كفاءة قائدات مدارس التعليم العام بمدينة الرياض في ضوء تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، في ظل التحولات المتسارعة في المجال التعليمي والتوجه نحو توظيف التقنيات الحديثة في الإدارة المدرسية. واعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، وتمثّل مجتمع الدراسة في قائدات مدارس المرحلة الثانوية بمدينة الرياض، حيث بلغت عينة الدراسة (100) قائدة تم اختيارهن بالطريقة العشوائية، وتم تطبيق أداة الاستبانة عليهن. وأظهرت نتائج الدراسة وجود احتياجات تدريبية مرتفعة لدى قائدات المدارس في مجالات توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار، وتحليل البيانات التعليمية، وتحسين الأداء الإداري، وإدارة التغيير، وتعزيز القيادة الرقمية. وفي ضوء النتائج، أوصت الدراسة بتبني خطط تدريبية مستمرة، وإدماج تقنيات الذكاء الاصطناعي ضمن برامج التطوير المهني، وتوفير الدعم المؤسسي والتقني لتعزيز الاستخدام الفعّال لهذه التقنيات في الإدارة المدرسية.

Ask AI
Helpful
Bookmark
Share
View Full Paper

Cite This Study

أ. نورة بنت غربي سعد الشمري (2026) studied this question.

synapsesocial.com/papers/699fe28895ddcd3a253e6469https://doi.org/10.33193/ijohss.70.2026.908
Ask AI
Helpful
Bookmark
Share
View Full Paper