Methode zur Leckageerkennung von akustischen Emissionsleitungen basierend auf Transferlernen mit tiefen Faltungsneuronalen Netzwerken

Key Points

• Das zentrale Ziel ist die Entwicklung einer robusten Methode zur Erkennung von Pipeline-Leckagen unter Verwendung tiefer Faltungsnetzwerke mit Transferlernen.
• Implementierung einer Architektur für tiefes Faltungsneuronales Netzwerk zur Leckageerkennung.
• Nutzung von Transferlernen zur Verbesserung der Modellleistung mit begrenzten Daten.
• Erfassung von akustischen Emissionsdaten aus Pipelines als Eingabe für das Modell.
• Die vorgeschlagene Methode zeigt eine verbesserte Genauigkeit bei der Identifizierung von Leckagen im Vergleich zu herkömmlichen Techniken.
• Erzielte eine signifikante Reduktion der falsch-positiven Raten während der Leckageerkennung.
• Demonstrierte die Fähigkeit, Leckagen in frühen Phasen zu erkennen, die größere Ausfälle verhindern können.