What question did this study set out to answer?

O objetivo é revisar e comparar ferramentas de detecção de malware que utilizam LLMs e tecnologia eBPF.

February 26, 2026

Análise de Métodos de Detecção de Malware Usando Modelos de Linguagem Grande e Tecnologia eBPF

EPE. Yu. PavlenkoPeter the Great St. Petersburg Polytechnic University MIM. S. IvanovPeter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Key Points

O objetivo é revisar e comparar ferramentas de detecção de malware que utilizam LLMs e tecnologia eBPF.
Revisão de várias ferramentas de software de detecção de malware.
Identificação de vantagens e desvantagens para cada produto.
Análise comparativa das ferramentas com base em critérios fornecidos.
Uma lista de ferramentas de detecção de malware utilizando LLMs e eBPF foi gerada.
Os principais pontos fortes e fracos de cada ferramenta foram destacados.
Lacunas de pesquisa na área de detecção de malware foram identificadas.

Abstract

Uma revisão das ferramentas de software de detecção de malware usando Modelos de Linguagem Grande (LLMs) e a tecnologia Extended Berkeley Packet Filter (eBPF) é fornecida. Para cada produto considerado, uma breve descrição é apresentada, e suas vantagens e desvantagens são destacadas. Os resultados de uma análise comparativa das ferramentas consideradas são apresentados, permitindo identificar áreas de pesquisa na área em questão que mais necessitam de atenção.

Perguntar à IA

Bookmark

View Full Paper