Der Übergang zur neuen Normalität nach der Pandemie hat das Reiseverhalten, die Arbeitsorganisation und die Teilnahme an Online-Aktivitäten erheblich verändert und unterstreicht die Notwendigkeit, die zugrunde liegenden Merkmale neuer Reisender zu identifizieren. Diese Studie schlägt einen neuartigen Clusteransatz vor, um neue Arbeitsprofile in Calgary zu klassifizieren, basierend auf Daten der Canada Travel Activity (CanTRAC) Umfrage 2024, die aktuelle Verhaltens- und Arbeitsmuster in verschiedenen kanadischen Städten aufzeichnet. Die Umfrage umfasst sozialdemografische, Haushalts- und Arbeitsdaten sowie Informationen zu 26 Arten von Aktivitäten im Zuhause (Telearbeit, Online-Wartungsaktivitäten und Online-Freizeitaktivitäten) und außerhalb des Hauses. Diese Forschung verwendet einen unüberwachten maschinellen Lernansatz, nutzt den K-Prototyp-Clusteralgorithmus, um drei verschiedene Gruppen zu identifizieren: Traditionalisten, Hybridarbeiter und Aktive Fachkräfte. Traditionalisten, hauptsächlich ältere Erwachsene, passen sich allmählich an Informationstechnologie und Telekommunikation (IKT) an. Hybridarbeiter, typischerweise im mittleren Alter, navigieren zwischen remote und in-office Arbeit, während sie ein hohes Maß an Aktivitäten außerhalb des Hauses aufrechterhalten, einschließlich nicht obligatorischer Reisen. Aktive Fachkräfte, die jüngste Kohorte, arbeiten überwiegend in traditionellen Büroumgebungen und zeigen eine starke Vorliebe für Online-Essensbestellungen sowie eine hohe Beteiligung an anderen Online-Aktivitäten. Die Identifizierung und Analyse dieser Gruppen liefern wichtige Einblicke in das Reise- und Arbeitsverhalten nach der Pandemie und informieren die Entwicklung gezielter Strategien und Politiken in der Stadt- und Verkehrsplanung.
Ibnat et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.