通过人机协作的协同学习改善脑机接口的新型人机协作

摘要：人机协作改善脑-计算机连接（BCI）教学的重点是开发一个智能框架，通过人类与机器之间的协同学习来提高脑-计算机连接系统的教学生产力和有效性。传统的BCI系统常常遭遇持久的准备工作和不符合现代世界的布局，导致两侧的适应性不足。在本项目中，应用了一种联合学习机制，使人类操作者和机器能够实时相互调整。该组织获取脑电图信号，利用自动学习程序为操作者提供持续反馈，以改善信号传播。通过结合人类的适应性和机器智能，所提出的系统旨在在BCI教学期间实现更快的收敛、更高的精度和减少人类操作者的心理疲劳。这一进展为提供更友好和敏锐的BCI环境，支持现代神经康复辅助技术和认知教学，增添了额外的推动力。