2009年から2023年のリアウ州における教育とインフレの失業率への影響

本研究は、2009年から2023年のリアウ州における教育とインフレの公的失業率への影響を分析することを目的としています。この研究は、リアウ州の中央統計庁（BPS）から得られた時間系列データを使用した定量的アプローチを適用しています。使用される分析方法は多重線形回帰であり、独立変数が失業に与える部分的および同時的な影響を特定します。t検定の結果は、教育が公的失業率に対して負の非常に有意な影響を持つことを示しており、教育の向上が失業の減少に寄与することを意味します。インフレも負の有意な影響を示しており、適度な範囲内のインフレの増加が労働吸収の増加と関連していることを示唆しています。さらに、F検定の結果は、教育とインフレが同時に失業率に有意な影響を与えることを示しています。このモデルはR二乗値が0.748で支持されており、失業の変動の74.8%がモデルに含まれる変数によって説明できることを示しています。これらの発見は、教育の質を改善し、安定したマクロ経済条件を維持することがリアウ州の失業を減少させる上で重要であることを強調しています.