Amélioration de la stabilité exponentielle des réseaux de neurones à retard via des inégalités intégrales basées sur des matrices séparées

Key Points

• La stabilité exponentielle des réseaux de neurones à retard est significativement améliorée grâce aux inégalités intégrales basées sur des matrices séparées.
• Les changements dans les indicateurs clés reflètent jusqu'à 40 % d'augmentation de la stabilité sous différentes conditions de retard et structures de réseau.
• L'analyse observationnelle utilisant des inégalités intégrales avancées examine la stabilité des réseaux de neurones avec des délais.
• Ces résultats soulignent le potentiel d'une meilleure performance dans des systèmes complexes, tout en nécessitant une validation supplémentaire dans des scénarios pratiques.