Detección objetiva del ruido de borde de intensificadores de imagen de bajo nivel de luz basada en filtrado diferencial gaussiano y cálculo de similitud de forma

Puntos clave

• El ruido de borde en imágenes de bajo nivel de luz puede afectar el rendimiento visual, y los métodos de detección son críticos.
• El filtrado diferencial gaussiano identifica efectivamente el ruido de borde, mejorando la calidad de la imagen en entornos de poca luz.
• Se emplean cálculos de similitud de forma para evaluar y reducir la interferencia del ruido en diferentes intensificadores de imagen.
• Las técnicas mejoradas de detección de ruido pueden llevar a avances en tecnologías visuales, destacando la necesidad de un mayor desarrollo.