Ein verbessertes hybrides Rahmenwerk für prädiktive Analytik unter Verwendung metaheuristischer Optimierungstechniken

Key Points

• Das hybride Rahmenwerk verbessert die prädiktive Analytik und zeigt erhebliche Verbesserungen in Genauigkeit und Effizienz.
• Insbesondere zeigt das Modell eine 25%ige Steigerung der Vorhersagegenauigkeit bei der Anwendung metaheuristischer Optimierungsmethoden.
• Die Analyse der Leistungskennzahlen verwendet eine Kombination aus Data Mining und algorithmusbasierenden Ansätzen.
• Diese Arbeit weist auf das Potenzial für eine verbesserte Entscheidungsfindung in verschiedenen Anwendungen durch fortgeschrittene Optimierungstechniken hin.