Un método novedoso para identificar el deterioro del habla en niños utilizando características de tono y una red neuronal recurrente LSTM apilada | Synapse
March 3, 2026Multimedia Tools and Applications0 citations
La precisión en la identificación del deterioro del habla mejora con el procesamiento de características de tono utilizando redes neuronales LSTM, alcanzando más del 85%.
La evidencia clave muestra una correlación significativa entre las variaciones de tono y el deterioro del habla en niños de 5 a 10 años.
La evaluación utilizando una red neuronal recurrente LSTM apilada demuestra alta eficiencia en el análisis de patrones y características del habla.
Estos hallazgos pueden permitir una detección más temprana de dificultades del habla, beneficiando potencialmente las intervenciones para el desarrollo del lenguaje de los niños.