전체 슬라이드 이미지 분석을 위한 다중 스케일 선형 시간 인코더.

다중 스케일 적응 재발 생물 의학 선형 시간 인코더(MARBLE)를 소개합니다. MARBLE은 전체 슬라이드 이미지(WSI) 분석을 위한 최초의 순수한 Mamba 기반 다중 상태 다중 인스턴스 학습(MIL) 프레임워크입니다. MARBLE은 여러 배율 수준을 병렬로 처리하고 선형 시간 상태 공간 모델 내에서 조잡한 추론부터 세밀한 추론까지 통합하여 최소한의 매개변수 오버헤드로 크로스 스케일 종속성을 효율적으로 포착합니다. WSI 분석은 기가픽셀 해상도와 계층적 배율로 인해 여전히 어려운 과제이며, 기존 MIL 방법은 일반적으로 단일 스케일에서 작동하고 변환기 기반 접근법은 제곱의 주의 비용으로 어려움을 겪습니다. 병렬 다중 스케일 처리를 선형 시간 시퀀스 모델링과 결합하여 MARBLE은 주의 기반 아키텍처에 대한 확장 가능하고 모듈화된 대안을 제공합니다. 다섯 개의 공개 데이터 세트에 대한 실험 결과 AUC에서 최대 6.9%, 정확도에서 20.3%, C-지수에서 2.3% 향상을 보여 MARBLE이 다중 스케일 WSI 분석을 위한 효율적이고 일반화 가능한 프레임워크로 자리잡게 했습니다.