HRMARS - A inteligência artificial (IA) reconfigurou a educação linguística globalmente, mas seu impacto na educação de língua chinesa internacional ainda é desigual nos contextos culturais. Na Malásia multilíngue, o ensino de língua chinesa suportado por IA não pode depender de transferência tecnológica direta, mas requer adaptação regional que alinhe as potencialidades da IA à ecologia linguística local, normas culturais e práticas pedagógicas. Este estudo explora os mecanismos de adaptação regional da educação de língua chinesa internacional potencializada por IA na Malásia, focando em como professores e instituições localizam ferramentas de IA como reconhecimento de voz, feedback automatizado, avaliação inteligente e plataformas de aprendizado gerativas. Usando um design qualitativo, o estudo triangula documentos de políticas, observações em sala de aula e entrevistas semi-estruturadas com professores, alunos e partes interessadas na educação. A análise temática identifica três mecanismos interconectados: (1) alinhamento institucional-político, moldando a adoção através da governança, alocação de recursos e padrões de avaliação localizados; (2) orquestração pedagógica, enfatizando a mediação dos professores na reconfiguração de tarefas, calibração de feedback e negociação de papéis humano–IA; e (3) calibração cultural-linguística, abordando práticas de alternância de código, sensibilidades de identidade e conteúdo culturalmente responsivo. Com base nesses achados, este estudo propõe um modelo em estágios (introdução–alinhamento–integração–otimização) para explicar como a IA alcança legitimidade e sustentabilidade no ecossistema de educação de língua chinesa da Malásia. Oferece uma perspectiva orientada para a ASEAN sobre a localização da IA e proporciona implicações práticas para formação de professores, desenvolvimento de plataformas e cooperação educacional entre China e Malásia.
Zhai et al. (Mon,) estudaram essa questão.
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