초록 백스캐터 네트워크는 다중입력–다중출력(MIMO) 시스템의 소규모 통신 요소들을 공통 무선 자원을 공유함으로써 통합한다. 이러한 네트워크는 경로 손실이 다양한 구간에서 제한되도록 할당 채널 용량을 추정한다. 이를 위해 본 논문에서는 전파 학습을 이용한 다변화 채널 추정(DCE-PL) 방법을 제안한다. 이 방법은 할당 및 자원 할당 동안 최대 허용 속도를 위한 채널을 추정한다. 간섭은 최초 할당에서 추정되며, 이후 할당에서는 전파 학습을 통해 예측된다. 실제 할당과 채널 최대 용량 간의 차이가 전파 학습을 위한 훈련에 사용된다. 후간격 채널 추정에 기반하여 사용자 장비(UE)와 백스캐터 네트워크 간의 연속적 공동 공유가 계획된다. 제안된 방법은 최대 UE에 대해 용량 할당률을 10.83% 개선하고 경로 손실과 평균 오차를 각각 11.98%, 14.2% 감소시킨다.
Gunanandhini 등(금요일,)이 이 질문을 연구했다.