Les systèmes de surveillance de la santé publique sont essentiels pour surveiller la prévalence des maladies et orienter les politiques publiques au Sénégal. L'étude utilise l'analyse des données de panel pour estimer les taux d'adoption à l'aide de modèles de régression logistique. L'incertitude est quantifiée par des erreurs standards robustes. Les taux d'adoption variaient significativement entre les zones urbaines et rurales (urbain : 70%, rural : 45%). Les systèmes de surveillance de la santé publique au Sénégal sont confrontés à des défis liés aux disparités régionales, nécessitant des interventions ciblées. Des programmes de formation ciblée devraient être mis en œuvre pour les travailleurs de la santé dans les régions mal desservies. L'effet du traitement a été estimé avec logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ, et l'incertitude rapportée en utilisant une inférence basée sur des intervalles de confiance.
Mbow et al. (mercredi,) ont étudié cette question.